Vidéo: Qu'est-ce que la notation asymptotique explique la grande notation 0 ?
2024 Auteur: Miles Stephen | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:36
Grand-O . Grand-O , communément écrit comme O , est un Notation asymptotique pour le pire des cas, ou plafond de croissance pour une fonction donnée. Il nous offre une asymptotique borne supérieure pour le taux de croissance du temps d'exécution d'un algorithme.
De même, les gens demandent, qu'entendez-vous par la notation Big O ?
Notation grand O est utilisé en informatique pour décrire les performances ou la complexité d'un algorithme. Grand O décrit spécifiquement le pire des cas, et pouvez être utilisé pour décrire le temps d'exécution requis ou l'espace utilisé (par exemple en mémoire ou sur disque) par un algorithme.
pourquoi la notation Big O est-elle importante ? Notation grand O vous permet d'analyser les algorithmes en termes d'efficacité globale et d'évolutivité. Il fait abstraction des différences d'ordre constantes d'efficacité qui peuvent varier selon la plate-forme, le langage, le système d'exploitation pour se concentrer sur l'efficacité inhérente de l'algorithme et sur la façon dont il varie en fonction de la taille de l'entrée.
Alors, la notation Big O est-elle le pire des cas ?
Même si grand o notation n'a rien à voir avec le pire cas analyse, nous représentons généralement le pire cas par grand o notation . Donc, en recherche binaire, le meilleur Cas est O (1), moyenne et pire cas est O (connexion). Bref, il n'y a pas de type de relation du type grand O est utilisé pour pire cas , Thêta pour la moyenne Cas ”.
Qu'est-ce que le grand O et le petit O ?
Gros - O est une borne supérieure inclusive, tandis que peu - o est une borne supérieure stricte. Par exemple, la fonction f(n) = 3n est: dans O (n²), o (n²), et O (f)
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