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Comment faire un test t à deux échantillons ?
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Vidéo: Comment faire un test t à deux échantillons ?

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Anonim

UNE deux - échantillon t - test est utilisé pour test la différence (d0) entre deux population signifie. Une application courante consiste à déterminer si les moyennes sont égales.

Voici comment utiliser le test.

  1. Définir des hypothèses.
  2. Spécifiez le niveau de signification.
  3. Trouver des degrés de liberté.
  4. Calculer statistique de test .
  5. Calculer la valeur P.
  6. Évaluer l'hypothèse nulle.

En gardant cela à l'esprit, comment trouvez-vous la valeur t pour deux échantillons ?

Pas

  1. Déterminer une hypothèse nulle et alternative.
  2. Déterminer un intervalle de confiance.
  3. Affectez chaque population à l'un des deux ensembles de données.
  4. Déterminez les valeurs n1 et n2.
  5. Déterminer les degrés de liberté.
  6. Déterminer les moyennes des deux ensembles d'échantillons.
  7. Déterminer les variances de chaque ensemble de données.

On peut aussi se demander, comment résolvez-vous un test t étape par étape ? Pas d'un t - Étape de test 1: Déterminez la moyenne de l'échantillon, la moyenne de la population, l'écart type de l'échantillon et la taille de l'échantillon pour les données. Calculez toutes les valeurs qui ne sont pas fournies. Étape 2: Calculer le t -score pour les données en utilisant le t -formule de score. Étape 3: Identifier les critiques t -But.

De plus, quelle est la différence entre un test t à un échantillon et à deux échantillons ?

Les deux- échantillon t - test prend votre échantillon données de deux groupes et se résume à la t -valeur. Le processus est très similaire au 1- échantillon t - test , et vous pouvez toujours utiliser l'analogie du rapport signal/bruit. Contrairement à la paire t - test , les deux- échantillon t - test nécessite des groupes indépendants pour chaque échantillon.

Comment trouvez-vous la valeur t ?

À trouve un critique valeur , recherchez votre niveau de confiance dans la rangée du bas du tableau; cela vous indique quelle colonne du t -table dont vous avez besoin. Intersectez cette colonne avec la ligne de votre df (degrés de liberté). Le numéro que vous voir est la critique valeur (ou la t *- valeur ) pour votre intervalle de confiance.

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