Vidéo: Comment faire un test de Durbin Watson dans Minitab ?
2024 Auteur: Miles Stephen | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:36
Dans Minitab : Cliquez sur Stat > Régression > Régression > Ajuster le modèle de régression. Cliquez sur « Résultats » et vérifiez les Durbin - Statistique de Watson.
Par conséquent, pourquoi utilisons-nous le test de Durbin Watson ?
Durbin – Statistique Watson . En statistiques, le Durbin – Statistique Watson est un statistique de test utilisée pour détecter la présence d'autocorrélation au décalage 1 dans les résidus (erreurs de prédiction) à partir d'une analyse de régression.
Sachez également, et si le test de Durbin Watson n'est pas concluant ? Si les Durbin - Statistique Watson est compris entre d et d (ou exactement égal à d ou d), le le test n'est pas concluant . Si les Durbin - Statistique Watson est supérieur à d, le Durbin - Statistique Watson est si proche de 2 que l'autocorrélation positive peut ne pas être présente dans le modèle.
D'ailleurs, comment testez-vous l'autocorrélation ?
Une méthode courante de test d'autocorrélation est le Durbin-Watson test . Un logiciel statistique tel que SPSS peut inclure l'option d'exécuter le Durbin-Watson test lors d'une analyse de régression. Le Durbin-Watson essais produit un test statistique qui varie de 0 à 4.
Qu'est-ce qu'une bonne valeur Durbin Watson ?
Les Durbin Watson La statistique (DW) est un test d'autocorrélation dans les résidus d'une analyse de régression statistique. Les Durbin - Watson statistique aura toujours un valeur entre 0 et 4. Valeurs de 0 à moins de 2 indiquent une autocorrélation positive et valeurs de 2 à 4 indiquent une autocorrélation négative.
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A quoi sert le test de Durbin Watson ?
Statistique Durbin–Watson. En statistique, la statistique Durbin-Watson est une statistique de test utilisée pour détecter la présence d'autocorrélation au décalage 1 dans les résidus (erreurs de prédiction) à partir d'une analyse de régression
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