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Comment appelle-t-on l'écart type des moyennes de l'échantillon ?
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Vidéo: Comment appelle-t-on l'écart type des moyennes de l'échantillon ?

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Vidéo: Écart type de population ou écart-type d'échantillon 2024, Avril
Anonim

Les écart type de l'échantillonnage distribution de moyens est égal à écart-type de la population divisé par la racine carrée de la échantillon Taille. Les écart type de l'échantillonnage la répartition est appelé les la norme erreur de la moyenne .”

En conséquence, quel est l'écart type des moyennes de l'échantillon appelé Quelle est la formule ?

Exemple. Les moyenne 0,49 est presque égal à la population moyenne 0,5. La valeur souhaitée pour le écart-type est la population écart-type divisé par la racine carrée de la taille du échantillon (qui vaut 10 dans ce cas), environ 0,3/10 = 0,03. La valeur calculée pour ce échantillon est de 0,025.

De même, qu'est-ce que l'écart type et l'exemple ? Écart-type . Les écart-type mesure la propagation des données sur la valeur moyenne. Pour Exemple , la moyenne des deux suivantes est la même: 15, 15, 15, 14, 16 et 2, 7, 14, 22, 30. Cependant, la seconde est nettement plus étalée. Si un ensemble a un faible écart-type , les valeurs ne sont pas trop étalées.

À ce sujet, quel est l'écart type de la moyenne de l'échantillon ?

Les moyenne du moyenne de l'échantillon ˉX que nous venons de calculer est exactement le moyenne de la population. Les écart type de la moyenne de l'échantillon ˉX que nous venons de calculer est le écart-type de la population divisé par la racine carrée de la échantillon taille: √10=√20/√2.

Comment déterminez-vous une taille d'échantillon?

Comment trouver une taille d'échantillon en fonction d'un intervalle de confiance et d'une largeur (écart type de population inconnu)

  1. zune/2: Divisez l'intervalle de confiance par deux et recherchez cette zone dans le tableau z: 0,95 / 2 = 0,475.
  2. E (marge d'erreur): Divisez la largeur donnée par 2. 6% / 2.
  3. : utiliser le pourcentage donné. 41 % = 0,41.
  4. : soustraire. À partir de 1.

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