Quelle est la différence entre un test t apparié et un test t à 2 échantillons ?
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Vidéo: Quelle est la différence entre un test t apparié et un test t à 2 échantillons ?

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Vidéo: Test de Student pour échantillons appariés 2024, Novembre
Anonim

Deux- échantillon t - test est utilisé lorsque les données de deux échantillons sont statistiquement indépendants, tandis que les apparié t - test est utilisé lorsque les données sont dans le forme de paires appariées. Pour utiliser les deux échantillon t - test , nous devons supposer que les données des deux échantillons sont normalement distribués et ont les mêmes variances.

Les gens se demandent également quand un test t apparié doit-il être effectué au lieu d'un test t à deux échantillons ?

UNE apparié t - le test devrait être effectué au lieu d'un deux - échantillon t - test lorsque chaque observation dans un groupe est catégorique échantillon sont dépendants. indépendants les uns des autres. les données dans chaque population ne sont pas normalement distribuées. a une dépendance à l'égard d'une observation particulière dans l'autre groupe.

De plus, quelle est la différence entre un test à un échantillon et un test à deux échantillons ? un échantillon t- test est une procédure statistique où vous vouliez test où la moyenne de votre population est différent qu'une valeur constante (numéro fixe). Deux échantillons t- test est aussi une procédure statistique où vous êtes intéressé en test si ces deux population a la même moyenne ou différent moyenne.

Également demandé, à quoi sert un test t à deux échantillons?

Deux - Échantillon t - Test . UNE deux - échantillon t - test est utilisé pour tester la différence (d0) entre deux population signifie. Une application courante consiste à déterminer si les moyennes sont égales.

Dois-je utiliser un test t apparié ou non?

UNE apparié t - test est conçu pour comparer les moyennes du même groupe ou élément dans deux scénarios distincts. Un t non apparié - test compare les moyennes de deux groupes indépendants ou non apparentés. Dans un t non apparié - test , la variance entre les groupes est supposée égale. Dans un apparié t - test , la variance n'est pas supposée égale.

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