Quelles sont les trois techniques d'IOA utilisées lorsque les données sont obtenues par enregistrement à intervalles ?
Quelles sont les trois techniques d'IOA utilisées lorsque les données sont obtenues par enregistrement à intervalles ?

Vidéo: Quelles sont les trois techniques d'IOA utilisées lorsque les données sont obtenues par enregistrement à intervalles ?

Vidéo: Quelles sont les trois techniques d'IOA utilisées lorsque les données sont obtenues par enregistrement à intervalles ?
Vidéo: Webinar Optimu #3 : Etalonnage : Quelles solutions pour gagner du temps et sécuriser les données ? 2024, Avril
Anonim

Trois techniques communément utilisé calculer AIO pour données d'intervalle sommes intervalle -par- intervalle d'IOA , marqué intervalle d'IOA , et non noté intervalle d'IOA.

De même, vous pouvez vous demander, qu'est-ce que les données IOA ?

Accord interobservateur ( AIO ) Accord interobservateur ( AIO ) fait référence au degré auquel deux ou plusieurs observateurs indépendants rapportent les mêmes valeurs observées après avoir mesuré les mêmes événements.

Par la suite, la question est de savoir quel type de mesure est le plus couramment utilisé pour évaluer le comportement ? -taux/fréquence: la combinaison du temps d'observation avec le nombre donne l'un des les mesures les plus utilisées en application comportement analyse, définie comme le nombre de réponses par unité de temps. Un taux ou une fréquence mesure est un rapport constitué des quantités dimensionnelles de comptage et de temps.

Alors, que devrait être l'IOA ?

Cartes

Terme valide, précis et fiable Définition Pour être le plus utile pour la science, la mesure doit être _.
Terme Durée moyenne IOA Définition Une évaluation plus prudente et généralement plus significative de l'IOA pour les données de durée totale et elle doit toujours être calculée pour les données de durée par occurrence.

Pourquoi prenons-nous les données IOA ?

Chercheurs et praticiens utilisation mesures de AIO pour (a) déterminer la compétence de nouveaux observateurs, (b) détecter la dérive des observateurs, (c) juger si la définition du comportement cible est clair et le système pas trop difficile à utilisation , et (d) convaincre les autres de la crédibilité relative de la Les données.

Conseillé: