Lors de la comparaison de deux populations Plus l'écart type est grand, plus la dispersion est importante ?

2024 Auteur: Miles Stephen | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:36

Lorsque l'on compare deux populations, plus l'écart-type est grand, plus la dispersion la distribution a, à condition que la variable d'intérêt que le deux populations a le même ensemble de mesure.

Justement, avec quoi l'écart type est-il utilisé en conjonction ?

Les écart-type est utilisé en conjonction avec le MOYEN pour décrire numériquement les distributions qui sont en forme de cloche. Le MEAN mesure le centre de la ? répartition, tandis que le écart-type mesure l'étalement de la distribution.

De plus, quelle est la règle empirique en statistique ? Les règle empirique indique que pour une distribution normale, presque toutes les données se situeront dans les trois écarts types de la moyenne. Les règle empirique peut être décomposé en trois parties: 68 % des données se situent dans le premier écart-type par rapport à la moyenne. 95% se situent dans deux écarts-types.

À ce sujet, qu'est-ce qu'une limitation de la plage comme mesure de la dispersion ?

GAMME . Les gamme est la différence entre la plus grande et la plus petite observation dans les données. Le premier avantage de cette mesure de dispersion c'est qu'il est facile à calculer. Par contre, il a beaucoup d'inconvénients.

Qu'est-ce qui représente le nombre d'écarts types d'une observation par rapport à la moyenne ?

Le score z est souvent appelé la valeur standardisée. Les scores Z mesurent la nombre d'écarts types anobservation est au-dessus ou au-dessous du moyenne . Ex. Un z-score1,24 est interprété comme "la valeur des données est de 1,24 écart-type au dessus de moyenne ."