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Comment trouvez-vous la statistique de test pour Chi Square dans StatCrunch ?
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Anonim

Test du Khi deux pour l'indépendance à l'aide de StatCrunch

  1. Vous devrez d'abord saisir les données, avec les étiquettes de ligne et de colonne.
  2. Choisir Statistique > Tableaux > Contingence > avec résumé.
  3. Sélectionnez les colonnes pour les comptages observés.
  4. Sélectionnez la colonne pour la variable de ligne.
  5. Cliquez sur Suivant.
  6. Cochez « Nombre attendu » et sélectionnez Calculer.

À cet égard, comment trouvez-vous la statistique du chi carré ?

Calculer la statistique du chi carré x2 en suivant les étapes suivantes:

  1. Pour chaque nombre observé dans le tableau, soustrayez le nombre attendu correspondant (O - E).
  2. Carré de la différence [(O -E)2].
  3. Divisez les carrés obtenus pour chaque cellule du tableau par le nombre attendu pour cette cellule [(O - E)2 / E].

Deuxièmement, quelle est la formule de la statistique de test ? Standardisé statistiques de test sont utilisés dans l'hypothèse essai . Le général formule formule est: standardisé statistique de test : ( statistique -paramètre)/(écart type du statistique ). Les formule en soi ne veut pas dire grand-chose, à moins que vous ne connaissiez aussi les trois formes principales du équation pour les scores z et les scores t.

Sachez également, comment faites-vous le test de qualité d'ajustement sur Statcrunch ?

Test d'adéquation du Khi deux à l'aide de StatCrunch

  1. Vous devrez calculer les nombres attendus en fonction de la distribution supposée.
  2. Entrez les nombres observés dans la première colonne et les nombres attendus dans la deuxième colonne.
  3. Choisissez Stat > Qualité de l'ajustement > Test du Khi deux.
  4. Sélectionnez les colonnes pour les comptages observés.

Comment trouve-t-on la valeur p ?

Si les statistiques de votre test sont positives, commencez par trouve la probabilité que Z soit supérieur à votre statistique de test (recherchez votre statistique de test sur la table Z, trouve sa probabilité correspondante et la soustraire de un). Doublez ensuite ce résultat pour obtenir le p - valeur.

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