Quel test statistique dois-je utiliser pour comparer trois groupes ?
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Anonim

OneWay ANOVA – Similaire à un test, sauf que cela test peut être utilisé pour comparer les moyens de TROIS OU PLUS groupes (les tests ne peuvent comparer DEUX groupes à la fois, et pour statistique raisons pour lesquelles il est généralement considéré comme « illégal » de utilisation teste encore et encore sur différents groupes à partir d'une seule expérience).

A savoir aussi, quel test statistique dois-je utiliser pour comparer deux groupes ?

Lorsque comparer deux groupes , vous devez décider si utilisation une paire test . Lorsque comparant trois ou plus groupes , le terme apparié n'est pas approprié et le terme mesures répétées est utilisé au lieu. Utilisation non apparié test à comparer des groupes lorsque les valeurs individuelles ne sont pas appariées ou mises en correspondance les unes avec les autres.

Par ailleurs, quels sont les différents types de méthodes statistiques ? Deux principaux Méthodes statistiques sont utilisés dans l'analyse des données: descriptif statistiques , qui résument les données d'un échantillon à l'aide d'indices tels que la moyenne ou l'écart type, et inférentiel statistiques , qui tirent des conclusions à partir de données soumises à des variations aléatoires (par exemple, des erreurs d'observation, des variations d'échantillonnage).

Par la suite, on peut aussi se demander, quelle analyse statistique dois-je utiliser pour comparer trois groupes ?

  • ANOVA. L'analyse de la variance, ou ANOVA, est l'un des tests statistiques les plus courants pour trois ensembles de données ou plus.
  • MANOVA.
  • Statistiques inférentielles non paramétriques.
  • Statistiques descriptives.

Comment comparer deux groupes dans SPSS ?

Les Comparer les moyens procédure est utile lorsque vous voulez résumer et comparer différences dans les statistiques descriptives à travers un ou plusieurs facteurs, ou variables catégorielles. Pour ouvrir le Comparer les moyens procédure, cliquez sur Analyser > Comparer les moyens > Moyens . Une liste dépendante: Les variables numériques continues à analyser.

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