Pourquoi utilisons-nous des mesures de dispersion?
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Vidéo: Pourquoi utilisons-nous des mesures de dispersion?

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Vidéo: Paramètres de dispersion - Etendue, variance et écart type 2024, Novembre
Anonim

Mesures de dispersion sont essentiels car ils peuvent vous montrer le dans un échantillon spécifique, ou un groupe de personnes. En ce qui concerne les échantillons, cela dispersion est important car il détermine la marge d'erreur que vous aurez lorsque vous ferez des déductions sur les mesures de tendance centrale, comme les moyennes.

Les gens se demandent aussi quelle est la signification des mesures de dispersion ?

En statistiques, dispersion (également appelée variabilité, dispersion ou propagation) est la mesure dans laquelle une distribution est étirée ou comprimée. Exemples courants de les mesures de statistiques dispersion sont la variance, l'écart type et l'intervalle interquartile.

De même, que montrent les mesures de dispersion ? Comme son nom l'indique, le mesure de la dispersion montre la dispersion des données. Il indique la variation des données les unes par rapport aux autres et donne une idée claire de la distribution des données. Les mesure de la dispersion montre l'homogénéité ou l'hétérogénéité de la distribution des observations.

De même, quelles sont les mesures importantes de la dispersion ?

Il ya trois principales mesures de dispersion : intervalle, intervalle interquartile et écart type. Celles-ci varient en force et en complexité mais partagent une chose en commun: plus le score est bas, plus la tendance centrale est forte et plus le dispersion de l'ensemble de données.

Quel est un exemple de dispersion ?

Utilisation dispersion dans une phrase. nom. Dispersion est défini comme l'éclatement ou la dispersion de quelque chose. Un exemple de dispersion jette des petits morceaux de papier partout sur le sol. Un exemple de dispersion sont les rayons colorés de lumière provenant d'un prisme qui a été accroché dans une fenêtre ensoleillée.

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