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Comment calcule-t-on la distribution du chi carré ?
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Vidéo: Comment calcule-t-on la distribution du chi carré ?

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Vidéo: STATS | Khi-deux: tout comprendre en 10 Min 2024, Novembre
Anonim

Distribution du Khi deux

  1. La moyenne de la Distribution est égal au nombre de degrés de liberté: = v.
  2. La variance est égale à deux fois le nombre de degrés de liberté: σ2 = 2 * v.
  3. Lorsque les degrés de liberté sont supérieurs ou égaux à 2, la valeur maximale de Y se produit lorsque Χ2 = v - 2.

À cet égard, que vous dit une distribution du chi carré ?

Les Chi - carré test est destiné à tester la probabilité qu'une observation Distribution est due au hasard. Elle est également appelée statistique de « qualité d'ajustement », car elle mesure la qualité de l'observation Distribution des données correspond à la Distribution ce qui est attendu si les variables sont indépendantes.

à quoi ressemble une distribution chi carré ? La moyenne d'un Répartition du Chi carré est ses degrés de liberté. Distributions du Chi carré sont positivement asymétriques, le degré d'asymétrie diminuant avec l'augmentation des degrés de liberté. Au fur et à mesure que les degrés de liberté augmentent, le Répartition du Chi carré se rapproche d'une normale Distribution.

De plus, comment utilisez-vous une table de distribution du chi carré ?

En résumé, voici les étapes à suivre pour utiliser le tableau du Khi-deux pour trouver une valeur du Khi-deux:

  1. Trouvez la ligne qui correspond aux degrés de liberté pertinents, r.
  2. Trouvez la colonne intitulée par la probabilité d'intérêt
  3. Déterminez la valeur du Khi deux à l'intersection de la ligne r et de la colonne de probabilité.

Comment calculez-vous la valeur attendue?

En statistique et en analyse probabiliste, le valeur attendue est calculé en multipliant chacun des résultats possibles par la probabilité que chaque résultat se produise, puis en additionnant tous ces valeurs . Par calcul des valeurs attendues , les investisseurs peuvent choisir le scénario le plus susceptible de donner le résultat souhaité.

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