Vidéo: Quelle est la définition des données brutes en CT ?
2024 Auteur: Miles Stephen | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:36
Données brutes sont les valeurs de tous les signaux de détecteur mesurés pendant un balayage. De ces Les données les CT les images sont reconstruites en utilisant des procédures mathématiques telles que le filtrage par convolution et la rétroprojection.
Alors, que signifie le pitch en CT ?
Terrain . (p) Le terrain (en tomodensitométrie) est le rapport de l'incrément de la table du patient à la largeur nominale totale du faisceau pour le CT analyse. Les terrain facteur relie la vitesse de couverture du volume aux sections les plus minces qui peuvent être reconstruites.
De même, qu'est-ce qu'un Sinogram CT ? UNE sinogramme est une procédure spéciale de radiographie qui est effectuée pour visualiser toute ouverture anormale (sinus) dans le corps, suite à l'injection de produits de contraste (colorant pour rayons X) dans l'ouverture. Il n'y a pas de restrictions alimentaires avant un sinogramme.
De plus, quelle est la différence entre les données brutes et les données d'images ?
Image brute - image contenant tous les lecteurs Les données - une copie exacte de la surface du lecteur stockée dans un ou un ensemble de fichiers. Image de données - image contenant les seuls clusters de disques utilisés. Image de données s'applique uniquement aux disques logiques et aux partitions.
Qu'est-ce que la reconstruction en TDM ?
Image reconstruction en tomodensitométrie est un processus mathématique qui génère des images tomographiques à partir de données de projection de rayons X acquises sous de nombreux angles différents autour du patient. Deux grandes catégories de reconstruction des méthodes existent, analytiques reconstruction et itératif reconstruction (RI).
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Quelle est la différence entre la définition d'Arrhenius et la définition de Brønsted Lowry des acides et des bases ?
La différence entre les trois théories est que la théorie d'Arrhenius affirme que les acides contiennent toujours H+ et que les bases contiennent toujours OH-. Alors que le modèle de Bronsted-Lowry prétend que les acides sont des donneurs de protons et des accepteurs de pron, les bases n'ont donc pas besoin de contenir OH-, donc les acides donnent un proton à l'eau en formant H3O+
Quelle méthode de classification des données place un nombre égal d'enregistrements ou d'unités d'analyse dans chaque classe de données ?
Quantile. chaque classe contient un nombre égal de caractéristiques. Une classification quantile est bien adaptée aux données distribuées linéairement. Quantile attribue le même nombre de valeurs de données à chaque classe
Quelle est la différence entre les données nominales ordinales et les données d'échelle ?
En résumé, les variables nominales sont utilisées pour « nommer » ou étiqueter une série de valeurs. Les échelles ordinales fournissent de bonnes informations sur l'ordre des choix, comme dans une enquête de satisfaction client. Les échelles d'intervalle nous donnent l'ordre des valeurs + la possibilité de quantifier la différence entre chacune
Quelle caractéristique des données est une mesure de la quantité que les données valorisent vraiment ?
Variation : mesure de la variation des valeurs des données. ? Distribution : La nature ou la forme de la diffusion des données sur la plage de valeurs (comme en forme de cloche). ? Valeurs aberrantes : valeurs d'échantillon très éloignées de la grande majorité des autres valeurs d'échantillon
Quelle est la définition des données discrètes ?
Définition des données discrètes : informations pouvant être classées dans une classification. Les données discrètes sont basées sur des comptages. Seul un nombre fini de valeurs est possible, et les valeurs ne peuvent pas être subdivisées de manière significative. Ce sont généralement des choses comptées en nombres entiers