Vidéo: Quelle caractéristique des données est une mesure de la quantité que les données valorisent vraiment ?
2024 Auteur: Miles Stephen | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:36
? Variante: Un mesure du montant que les données valorisent varier. ? Distribution: La nature ou la forme de la propagation de la Les données sur la gamme de valeurs (comme en forme de cloche). ? Valeurs aberrantes: échantillon valeurs ce mensonge très loin de la grande majorité de l'autre échantillon valeurs.
À cet égard, comment les valeurs des données sont-elles organisées ?
Le plus souvent appelé moyen. La mesure du centre trouvée en ajoutant le valeurs de données et en divisant le total par le nombre de valeurs de données . "Milieu valeur ." La mesure du centre qui est le milieu valeur quand l'original les valeurs de données sont organisées par ordre de grandeur croissant (ou décroissant).
lequel des éléments suivants est une mesure de la distance entre les valeurs des données et la moyenne ? L'écart type est un nombre qui mesure comment loin les données se propagent de la moyenne . Laissez une calculatrice ou un ordinateur faire le calcul. L'écart type, s ou, est nul ou supérieur à zéro.
De même, on peut se demander si les valeurs sont éloignées de la plupart des autres valeurs de données ?
Les valeurs aberrantes sont un échantillon des valeurs qui mentent très loin de la plupart des autres échantillon valeurs.
Quelle mesure du centre résiste aux valeurs extrêmes dans un ensemble de données ?
En statistique, nous appelons ces valeurs extrêmes des valeurs aberrantes. Les moyenne est affecté par la présence d'une valeur aberrante; Cependant, le médian n'est pas. Une statistique qui n'est pas affectée par les valeurs aberrantes est appelée résistante. Nous disons que le médian est une mesure résistante du centre, et le moyenne n'est pas résistant.
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