Comment trouvez-vous P hat dans un intervalle de confiance ?
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Vidéo: Comment trouvez-vous P hat dans un intervalle de confiance ?

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Vidéo: Finding The Confidence Interval of a Population Proportion Using The Normal Distribution 2024, Novembre
Anonim

Intervalle de confiance pour une proportion Exemple 2: Étapes

La valeur z qui a une aire de. 475 vaut 1,96. Étape 3: Divisez le nombre d'événements par le nombre d'essais pour obtenir le P - chapeau ” valeur: 24/160 = 0,15.

De même, vous pouvez demander, comment trouvez-vous P avec un chapeau ?

Pour ce faire, vous avez besoin de deux nombres. L'un est la taille de l'échantillon (n) et l'autre est le nombre d'occurrences de l'événement ou du paramètre en question (X). L'équation pour p - chapeau est p - chapeau = X/n. En mots: vous trouver p - chapeau en divisant le nombre d'occurrences de l'événement souhaité par la taille de l'échantillon.

De même, comment trouvez-vous l'intervalle de confiance pour une vraie proportion ? Pour calculer un IC pour une proportion de population:

  1. Déterminez le niveau de confiance et trouvez la valeur z* appropriée. Reportez-vous au tableau ci-dessus pour les valeurs z*.
  2. Trouver la proportion de l'échantillon,
  3. Multiplier.
  4. Prenez la racine carrée du résultat de l'étape 3.
  5. Multipliez votre réponse par z*.
  6. Prendre.

De plus, qu'est-ce que P Hat égale en statistique ?

Statistique: Une caractéristique de l'échantillon. (% des personnes interrogées qui aiment Trump). Dans statistiques nous avons tendance à utiliser le ' chapeau ' pour impliquer une statistique. Nous désignons P pour représenter la proportion dans la population. Parce que P est inconnu et inconnaissable nous utilisons Phat pour désigner la proportion dans l'échantillon.

Comment trouve-t-on la valeur p ?

Si les statistiques de votre test sont positives, commencez par trouve la probabilité que Z soit supérieur à votre statistique de test (recherchez votre statistique de test sur la table Z, trouve sa probabilité correspondante et la soustraire de un). Doublez ensuite ce résultat pour obtenir le p - valeur.

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