Quel est le théorème de Chebyshev ?
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Vidéo: Quel est le théorème de Chebyshev ?

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Théorème de Chebyshev est un fait qui s'applique à tous les ensembles de données possibles. Il décrit la proportion minimale des mesures qui doivent se situer dans un, deux ou plusieurs écarts types de la moyenne.

A côté de cela, quelle est la formule du théorème de Chebyshev ?

Le théorème de Chebyshev états pour tout k > 1, au moins 1-1/k2 des données se situe à moins de k écarts-types de la moyenne. Comme indiqué, la valeur de k doit être supérieure à 1. En utilisant cette formule et en branchant la valeur 2, nous obtenons une valeur résultante de 1-1/22, ce qui est égal à 75 %.

De même, pourquoi le théorème de Chebyshev est-il important ? La règle est souvent appelée Le théorème de Chebyshev , sur la plage des écarts types autour de la moyenne, en statistiques. L'inégalité a une grande utilité car elle peut être appliquée à toute distribution de probabilité dans laquelle la moyenne et la variance sont définies. Par exemple, il peut être utilisé pour prouver la loi faible des grands nombres.

En tenant compte de cela, qu'est-ce que le théorème de Chebyshev et comment est-il utilisé ?

Le théorème de Chebyshev est utilisé pour trouver la proportion d'observations que vous vous attendez à trouver à moins de deux écarts types de la moyenne. Tchebychev L'intervalle fait référence aux intervalles que vous souhaitez rechercher lorsque vous utilisez le théorème . Par exemple, votre intervalle peut être compris entre -2 et 2 écarts types par rapport à la moyenne.

Que signifie K en statistique ?

K - statistique . Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre. Dans statistiques , une k - statistique est un estimateur sans biais à variance minimale d'un cumulant.

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