Qu'est-ce que la réplication dans la conception expérimentale?
Qu'est-ce que la réplication dans la conception expérimentale?

Vidéo: Qu'est-ce que la réplication dans la conception expérimentale?

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Vidéo: La démarche expérimentale 2024, Novembre
Anonim

En ingénierie, sciences et statistiques, réplication est la répétition d'un expérimental condition pour que la variabilité associée au phénomène puisse être estimée. ASTM, dans la norme E1847, définit réplication comme « la répétition de l'ensemble de toutes les combinaisons de traitement à comparer dans un expérience.

Ici, qu'est-ce que la réplication dans une expérience Pourquoi la réplication est-elle importante ?

Obtenir le même résultat lorsqu'un expérience est répété est appelé réplication . Réplication est important en science afin que les scientifiques puissent « vérifier leur travail ». Le résultat d'une enquête ne sera probablement pas bien accepté à moins que l'enquête ne soit répétée plusieurs fois et que le même résultat soit toujours obtenu.

De même, quel est un exemple de réplication ? Utilisation réplication dans une phrase. nom. Réplication est l'acte de reproduire ou de copier quelque chose, ou est une copie de quelque chose. Lorsqu'une expérience est répétée et que les résultats de l'original sont reproduits, il s'agit d'un Exemple d'un réplication de l'étude originale. Une copie d'un tableau de Monet est un Exemple de réplication

À ce sujet, qu'est-ce que la conception de l'étude expérimentale ?

Conception expérimentale de la recherche est au cœur de la construction recherche dont la validité causale (interne) est élevée. Le terme conception de la recherche expérimentale ” est au cœur de la construction recherche dont la validité causale (ou interne) est élevée.

Pourquoi la réplication est-elle si importante ?

Réplication , est donc important pour un certain nombre de raisons, notamment (1) l'assurance que les résultats sont valides et fiables; (2) détermination de la généralisabilité ou du rôle des variables externes; (3) application des résultats à des situations réelles; et (4) l'inspiration de nouvelles recherches combinant les résultats antérieurs de

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