Vidéo: Comment fonctionne SVD ?
2024 Auteur: Miles Stephen | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:36
En algèbre linéaire, la décomposition en valeur singulière( SVD ) est une factorisation d'une matrice réelle ou complexe. C'est la généralisation de la décomposition propre d'une matrice normale (par exemple, une matrice symétrique à valeurs propres non négatives) à n'importe quelle matrice via une extension de la décomposition polaire.
De plus, à quoi sert le SVD ?
La décomposition en valeur singulière, ou SVD en bref, est une méthode de décomposition matricielle permettant de réduire une matrice à ses éléments constitutifs afin de simplifier certains calculs matriciels ultérieurs. Pour le cas de la simplicité, nous nous concentrerons sur le SVD pour les matrices à valeurs réelles et ignorer le cas des nombres complexes.
De plus, quelle est la signification complète de SVD? Accouchement vaginal spontané ( SVD ) est un accouchement vaginal qui se fait seul, sans l'utilisation de médicaments ou d'autres outils pour aider à sortir le bébé. Nous avons trouvé 10 autres résultats pour SVD . Décomposition de la valeur singulière.
SVD est-il le même que PCA?
Décomposition en valeur singulière ( SVD ) et analyse des composants principaux ( APC ) sont deux méthodes de valeurs propres utilisées pour réduire un ensemble de données de grande dimension en moins de dimensions tout en conservant des informations importantes. Comme APC utilise le SVD dans son calcul, il est clair qu'il y a une analyse "supplémentaire".
Quel est le terme médical SVD?
Accouchement vaginal spontané, un type d'accouchement sans médical intervention. La maladie vésiculeuse du porc, une maladie virale affectant les porcs. Maladie des petits vaisseaux, une famille comprenant la lipohyalinose ou la maladie de Binswanger.
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