Vidéo: Comment calculez-vous l'estimation d'intervalle?
2024 Auteur: Miles Stephen | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:36
pour la taille de l'échantillon (n). et diviser cela par la racine carrée de n. Cette calcul vous donne la marge d'erreur.
Statistiques pour les nuls, 2e édition.
| Un niveau de confiance | valeur z* |
|---|---|
| 90% | 1.645 (par convention) |
| 95% | 1.96 |
| 98% | 2.33 |
| 99% | 2.58 |
En gardant cela à l'esprit, comment calculer l'intervalle de confiance à 95 % ?
Pour calculer le 95 % Intervalle de confiance , commencez par calculer la moyenne et l'erreur standard: M = (2 + 3 + 5 + 6 + 9)/5 = 5. σM = = 1.118. Z. 95 peut être trouvé en utilisant la distribution normale calculatrice et en spécifiant que la zone ombrée est de 0,95 et en indiquant que vous voulez que la zone se situe entre les points de coupure.
Par la suite, la question est, qu'est-ce qu'un intervalle typique ? Un intervalle est une plage de valeurs pour une statistique. Par exemple, vous pourriez penser que la moyenne d'un ensemble de données se situe entre 10 et 100 (10 < Μ < 100). Un terme connexe est une estimation ponctuelle, qui est une valeur exacte, comme Μ = 55. Que « quelque part entre 5 et 15 % » est un intervalle estimation.
A savoir aussi, pourquoi utilise-t-on l'estimation par intervalles ?
Point estimation nous donne une valeur particulière en tant que estimation du paramètre de population.. Estimation de l'intervalle nous donne une plage de valeurs susceptible de contenir le paramètre de population. Cette intervalle s'appelle une confiance intervalle.
Qu'est-ce qu'une estimation d'intervalle d'une moyenne de population?
Un estimation de l'intervalle est défini par deux nombres, entre lesquels un population paramètre est dit mentir. Par exemple, a < x < b est un estimation de l'intervalle du population signifie . Il indique que le population signifie est supérieur à a mais inférieur à b.
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Exemple de question : trouvez une valeur critique pour un niveau de confiance de 90 % (test bilatéral). Étape 1 : soustrayez le niveau de confiance de 100 % pour trouver le niveau α : 100 % – 90 % = 10 %. Étape 2 : Convertissez l'étape 1 en nombre décimal : 10 % = 0,10. Étape 3 : Divisez l'étape 2 par 2 (c'est ce qu'on appelle « α/2 »)
Qu'entend-on par estimation d'intervalle?
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A titre d'exemple, cinq crues enregistrées en 100 ans. Utilisez la formule : L'intervalle de récurrence est égal au nombre d'années enregistrées divisé par le nombre d'événements. Branchez vos données et calculez l'intervalle de récurrence. Dans l'exemple, 100 ans divisés par cinq occurrences produit un intervalle de récurrence de 20 ans