Quel type de graphique est utilisé pour les données ordinales ?
Quel type de graphique est utilisé pour les données ordinales ?

Vidéo: Quel type de graphique est utilisé pour les données ordinales ?

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Vidéo: ✅ Les représentations graphiques 📈 📉 📊 selon les types de caractères (variables) statistiques 2024, Novembre
Anonim

En statistique, les règles de base sont les suivantes: Pour les variables nominales/ordinales, utilisez camemberts et diagramme à barres . Pour intervalle /variables de rapport, utilisez histogrammes ( diagramme à barres d'égale intervalle )

De plus, quel type de graphique est utilisé pour les données continues ?

Discret Les données est mieux représenté à l'aide de graphiques à barres. Température graphiques serait généralement la ligne graphiques parce que le Les données est continu . Lorsque vous êtes graphique pourcentages d'une distribution, un camembert conviendrait.

De plus, pouvez-vous utiliser un histogramme pour les données ordinales ? La différence majeure est qu'un histogramme est uniquement utilisé pour tracer la fréquence des occurrences de score dans un continu Les données ensemble qui a été divisé en classes, appelées bacs. Les graphiques à barres, en revanche, pouvez être utilisé pour un grand nombre d'autres types de variables, y compris ordinal et nominal Les données ensembles.

Par la suite, la question est: qu'est-ce que le type de données ordinal ?

Données ordinales est un catégorique, statistique Type de données où les variables ont des catégories naturelles ordonnées et les distances entre les catégories ne sont pas connues. Ces Les données exister sur un ordinal échelle, l'un des quatre niveaux de mesure décrits par S. S. Stevens en 1946.

Quels graphiques sont les meilleurs pour quelles données ?

Les quatre plus courants sont probablement graphiques linéaires , graphiques à barres et histogrammes, camemberts , et les graphes cartésiens. Ils sont généralement utilisés pour, et mieux pour, des choses assez différentes. Vous utiliseriez: Graphiques à barres pour afficher des nombres indépendants les uns des autres.

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