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Comment savoir si un nuage de points est faible ou fort ?
Comment savoir si un nuage de points est faible ou fort ?

Vidéo: Comment savoir si un nuage de points est faible ou fort ?

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Vidéo: Qualifier et estimer une corrélation d'un nuage de points 2024, Novembre
Anonim

Nous disons cette une fort une association négative existe entre les variables x et y. Considérer ce qui suit nuage de points : On observe cette y augmente à mesure que x augmente et les points ne se trouvent pas sur une ligne droite. Nous disons cette une faible une association positive existe entre les variables x et y.

En gardant cela à l'esprit, qu'est-ce qu'une corrélation faible dans un nuage de points ?

UNE faible corrélation signifie que lorsqu'une variable augmente ou diminue, il y a une probabilité plus faible qu'il y ait une relation avec la seconde variable. Dans une visualisation avec un faible corrélation , l'angle du tracé le nuage de points est plus plat.

De même, qu'est-ce qu'une association positive faible ? UNE faible corrélation positive indiquerait que même si les deux variables ont tendance à augmenter en réponse l'une à l'autre, la relation amoureuse n'est pas très fort. Un fort négatif corrélation , d'autre part, indiquerait une forte connexion entre les deux variables, mais celle-ci augmente chaque fois que l'autre diminue.

De celui-ci, comment déterminez-vous s'il existe une corrélation dans un nuage de points ?

Corrélation

  1. Corrélation positive: à mesure qu'une variable augmente, l'autre augmente également. La taille et la pointure de la chaussure en sont un exemple; à mesure que la taille augmente, la taille de la chaussure augmente également.
  2. Corrélation négative: à mesure qu'une variable augmente, l'autre diminue.
  3. Pas de corrélation: il n'y a pas de relation apparente entre les variables.

Est-ce que 0,4 est une forte corrélation ?

Pour ce type de données, on considère généralement corrélations dessus 0.4 être relativement fort ; corrélations entre 0,2 et 0.4 sont modérés et ceux inférieurs à 0,2 sont considérés comme faibles. Lorsque nous étudions des choses qui sont plus facilement dénombrables, nous nous attendons à corrélations.

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