Qu'est-ce que l'analyse inférentielle ?
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Vidéo: La Statistique Inférentielle en 2 minutes 2024, Avril
Anonim

Analyse inférentielle est un ensemble de méthodes pour estimer ce que pourraient être les caractéristiques de la population (paramètres), compte tenu de ce que l'on sait des caractéristiques de l'échantillon (statistiques), ou pour établir si des modèles ou des relations, à la fois une association et une influence, ou des différences entre les catégories ou

De même, qu'entend-on par statistiques inférentielles ?

Statistiques déductives fait des déductions sur les populations en utilisant des données tirées de la population. Au lieu d'utiliser l'ensemble de la population pour collecter les données, le statisticien collectera un échantillon ou des échantillons de millions d'habitants et fera des déductions sur l'ensemble de la population à l'aide de l'échantillon.

De même, quel est le but principal des statistiques inférentielles ? Les but des statistiques déductives est de déterminer si les résultats de l'échantillon peuvent être généralisés - ou appliqués - à l'ensemble de la population. Il y aura toujours des différences de scores entre les groupes dans une étude de recherche.

Deuxièmement, qu'est-ce qu'un exemple de statistiques inférentielles ?

Avec statistiques déductives , vous prenez des données de échantillons et faire des généralisations sur une population. Pour Exemple , vous pourriez vous tenir dans un centre commercial et demander à un échantillon de 100 personnes s'ils aiment magasiner chez Sears.

Le Chi carré est-il descriptif ou inférentiel ?

Chi - Carré est l'un des inférentiel statistique qui est utilisée pour formuler et vérifier l'interdépendance de deux ou plusieurs variables. Cela fonctionne très bien pour les variables catégorielles ou nominales, mais peut également inclure des variables ordinales.

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