
2025 Auteur: Miles Stephen | [email protected]. Dernière modifié: 2025-01-22 16:58
Covariance est un mesure de la façon dont les changements dans une variable sont associés aux changements dans une seconde variable. Plus précisément, mesures de covariance le degré auquel deux variables sont linéairement associées. Cependant, il est aussi souvent utilisé de manière informelle comme un mesure de la relation monotone entre deux variables.
De cette façon, comment la covariance est-elle calculée?
- La covariance mesure la variation totale de deux variables aléatoires à partir de leurs valeurs attendues.
- Obtenez les données.
- Calculez les prix moyens (moyens) de chaque actif.
- Pour chaque titre, trouvez la différence entre chaque valeur et prix moyen.
- Multipliez les résultats obtenus à l'étape précédente.
qu'est-ce qu'une covariance élevée ? Covariance mesure la relation directionnelle entre les rendements de deux actifs. Un positif covariance signifie que les rendements des actifs évoluent ensemble tandis qu'un covariance signifie qu'ils se déplacent en sens inverse.
De même, on peut se demander quelles sont les unités de covariance ?
Les unités de mesure de la covariance sont ceux de fois ceux de. En revanche, les coefficients de corrélation, qui dépendent de la covariance , sont une mesure sans dimension de la dépendance linéaire. (En fait, les coefficients de corrélation peuvent simplement être compris comme une version normalisée de covariance .)
Pourquoi la covariance est-elle importante ?
Covariance est une mesure statistique de la relation directionnelle entre deux prix d'actifs. La théorie du portefeuille utilise cette mesure statistique pour réduire le risque global d'un portefeuille. Covariance est un important mesureutilisée dans la théorie moderne du portefeuille (MPT).
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