Que sont les chromosomes dans l'algorithme génétique?
Que sont les chromosomes dans l'algorithme génétique?

Vidéo: Que sont les chromosomes dans l'algorithme génétique?

Vidéo: Que sont les chromosomes dans l'algorithme génétique?
Vidéo: Méta Heuristique Algorithme Génétique (AG) Exemple corrigé; Voyageur de Commerce TSP Partie 1 2024, Novembre
Anonim

Dans algorithmes génétiques , une chromosome (aussi parfois appelé génotype) est un ensemble de paramètres qui définissent une solution proposée au problème que le algorithme génétique essaie de résoudre. L'ensemble de toutes les solutions est connu sous le nom de population.

Justement, qu'entend-on par algorithme génétique?

UNE algorithme génétique est une méthode de recherche heuristique utilisée en intelligence artificielle et en informatique. Il est utilisé pour trouver des solutions optimisées à des problèmes de recherche basés sur la théorie de la sélection naturelle et évolutionniste la biologie. Algorithmes génétiques sont excellents pour la recherche dans des ensembles de données volumineux et complexes.

Sachez également, comment fonctionne l'algorithme génétique? UNE algorithme génétique est une heuristique de recherche inspirée de la théorie de l'évolution naturelle de Charles Darwin. Cette algorithme reflète le processus de sélection naturelle où les individus les plus aptes sont sélectionnés pour la reproduction afin de produire la progéniture de la prochaine génération.

De même on peut se demander quels sont les opérateurs de l'algorithme génétique ?

Un opérateur génétique est un opérateur utilisé dans les algorithmes génétiques pour guider l'algorithme vers une solution à un problème donné. Il existe trois principaux types d'opérateurs ( mutation , croisement et sélection ), qui doivent fonctionner conjointement pour que l'algorithme réussisse.

Où l'algorithme génétique est-il utilisé ?

Optimisation − Algorithmes génétiques sont le plus souvent utilisé dans les problèmes d'optimisation dans lesquels nous devons maximiser ou minimiser une valeur de fonction objectif donnée sous un ensemble donné de contraintes. L'approche pour résoudre les problèmes d'optimisation a été mise en évidence tout au long du didacticiel.

Conseillé: