Vidéo: Comment fonctionne la série de Fourier ?
2024 Auteur: Miles Stephen | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:36
Les Série Fourier est une description mathématique abrégée d'une forme d'onde. Dans cette vidéo, nous voyons qu'une onde carrée peut être définie comme la somme d'un nombre infini de sinusoïdes. Les transformée de Fourier est une machine (algorithme). Il prend une forme d'onde et la décompose en un séries de formes d'onde.
Justement, que fait la série de Fourier ?
UNE série de Fourier est un expansion d'une fonction périodique. en termes de somme infinie de sinus et de cosinus. série de Fourier utiliser les relations d'orthogonalité des fonctions sinus et cosinus.
De plus, que sont les coefficients des séries de Fourier ? Série Fourier Aperçu La période de tout terme trigonométrique dans l'infini séries est un multiple entier, ou harmonique, de la période T de la fonction périodique. 1.1, av, an et bn sont connus sous le nom de Coefficients de Fourier et peut être trouvé à partir de f(t).
De même, vous pouvez demander, chaque fonction a-t-elle une série de Fourier ?
Si nous imposons des restrictions sur le type de les fonctions peuvent être considéré comme un "signal", alors tous les signaux périodiques avoir une série de Fourier . Les fonction doit être continu par morceaux.
Quels sont les avantages de la série de Fourier ?
Avantages . Le principal avantage de Fourier l'analyse est que très peu d'informations sont perdues du signal pendant la transformation. Les transformée de Fourier conserve les informations sur l'amplitude, les harmoniques et la phase et utilise toutes les parties de la forme d'onde pour traduire le signal dans le domaine fréquentiel.
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Pourquoi la série de Fourier est-elle utilisée en ingénierie de la communication ?
L'ingénierie de la communication traite principalement des signaux et, par conséquent, les signaux sont de différents types, tels que continus, discrets, périodiques, non périodiques et de nombreux types. La transformation de Fourier nous aide à convertir le domaine temporel du signal dans le domaine fréquentiel. Parce qu'il nous permet d'extraire les composantes fréquentielles d'un signal