Vidéo: Qu'est-ce que la symétrie composée ?
2024 Auteur: Miles Stephen | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:36
Par exemple, le Symétrie composée structure signifie simplement que toutes les variances sont égales les unes aux autres et que toutes les covariances sont égales les unes aux autres. C'est ça. Chaque variance et chaque covariance est complètement différente et n'a aucun rapport avec les autres. Il existe de très nombreuses structures de covariance.
De plus, la symétrie composée dans les mesures répétées Anova est-elle une exigence ?
Raisons d'utiliser l'approche multivariée pour Mesures répétées ANOVA . Les symétrie composée suppose que les variances (regroupées au sein du groupe) et les covariances (entre les sujets) des différentes mesures répétées sont homogènes (identiques).
De même, comment expliquez-vous une matrice de covariance ? Dans le matrice de covariance dans la sortie, les éléments hors diagonale contiennent le covariances de chaque paire de variables. Les éléments diagonaux du matrice de covariance contiennent les variances de chaque variable. Les variance mesure à quel point les données sont dispersées autour de la moyenne.
De plus, quelle est l'hypothèse de sphéricité ?
Sphéricité est une importante supposition d'une ANOVA à mesures répétées. C'est la condition où les variances des différences entre toutes les paires possibles de conditions intra-sujets (c'est-à-dire les niveaux de la variable indépendante) sont égales.
Quelle est la conséquence de la violation de l'hypothèse de sphéricité ?
Sphéricité peut être assimilée à l'homogénéité des variances dans une ANOVA inter-sujets. Les violation de sphéricité est grave pour les mesures répétées ANOVA, avec violation rendant le test trop libéral (c'est-à-dire une augmentation du taux d'erreur de type I).
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