Vidéo: Comment utilisez-vous lm dans R?
2024 Auteur: Miles Stephen | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:36
Exemple de régression linéaire dans R en utilisant lm () Fonction. Sommaire: R la régression linéaire utilise le lm () pour créer un modèle de régression à partir d'une formule, sous la forme Y~X+X2. Pour regarder le modèle, vous utilisation la fonction summary(). Pour analyser les résidus, vous extrayez la variable $resid de votre nouveau modèle.
De plus, que fait LM () dans R ?
Dans R , les lm() , ou « modèle linéaire », la fonction peut être utilisée pour créer un modèle de régression simple. Les lm() La fonction accepte un certain nombre d'arguments ("Fitting Linear Models, " n.d.).
Aussi, que renvoie LM dans R ? lm revient un objet de classe " lm " ou pour les réponses multiples de classe c("mlm", " lm "). Le résumé des fonctions et anova sommes utilisé pour obtenir et imprimer un tableau récapitulatif et d'analyse de la variance des résultats. les valeurs et les résidus extraient diverses caractéristiques utiles de la valeur revenu par lm.
Par conséquent, comment utilisez-vous LM pour prédire dans R ?
lm produit prédit valeurs, obtenues en évaluant la fonction de régression dans le cadre newdata (qui par défaut est model. frame(object)). Si la logique se. fit est VRAI, les erreurs standard du prédictions sont calculés.
Que veut dire LM ?
Le sens de LM LM signifie "Loud Mouth" Alors maintenant vous savez - LM signifie "Loud Mouth" - ne nous remerciez pas. YW ! Que signifie LM ? LM est un acronyme, une abréviation ou un mot d'argot qui est expliqué ci-dessus où le LM la définition est donnée.
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