2024 Auteur: Miles Stephen | [email protected]. Dernière modifié: 2023-12-15 23:36
Pour exécuter le bivarié Corrélation de Pearson , cliquez sur Analyser > Corréler > Bivarié. Sélectionnez les variables Hauteur et Poids et déplacez-les vers la zone Variables. Dans le Corrélation Zone des coefficients, sélectionnez Pearson . Dans la zone Test de signification, sélectionnez le test de signification souhaité, bilatéral ou unilatéral.
À ce sujet, comment expliquez-vous la corrélation de Pearson ?
La corrélation de Pearson Coefficient. Corrélation est une technique permettant d'étudier la relation entre deux variables quantitatives continues, par exemple l'âge et la tension artérielle. La corrélation de Pearson le coefficient (r) est une mesure de la force de l'association entre les deux variables.
À côté de ci-dessus, comment rapportez-vous une analyse de corrélation ? Le rapport d'une corrélation doit inclure:
- r - la force de la relation.
- valeur p - le niveau de signification. « Importance » vous indique la probabilité que la ligne soit due au hasard.
- n - la taille de l'échantillon.
- Statistiques descriptives de chaque variable.
- R2 - le coefficient de détermination.
Par la suite, on peut aussi se demander comment savoir si une corrélation de Pearson est significative ?
À déterminer si les corrélation entre les variables est important , comparez la valeur p à votre importance niveau. Habituellement, un importance niveau (noté α ou alpha) de 0,05 fonctionne bien. Un de 0,05 indique que le risque de conclure qu'un corrélation existe- lorsque , En fait non corrélation existe - est de 5%.
Comment faire une analyse de corrélation ?
Pour exécuter le Pearson bivarié Corrélation , Cliquez sur Analyser > Corrélatif > Bivarié. Sélectionnez les variables Hauteur et Poids et déplacez-les vers la zone Variables. Dans le Corrélation Zone des coefficients, sélectionnez Pearson. Dans la zone Test de signification, sélectionnez le test de signification souhaité, bilatéral ou unilatéral.
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