Quelle est la signification de la convolution de deux signaux ?
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Vidéo: Quelle est la signification de la convolution de deux signaux ?

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Vidéo: le produit de convolution de deux fonctions rectangulaires - cours de traitement du signal 2024, Novembre
Anonim

Convolution est une manière mathématique de combiner deux signaux former un troisième signal . C'est la technique la plus importante dans le numérique Signal Traitement. Convolution est important car il relie les trois signaux d'intérêt: l'entrée signal , le résultat signal , et la réponse impulsionnelle.

À cet égard, quelle est la somme de convolution?

10.27. Somme de convolution et produit de polynômes- Le somme de convolution est un moyen rapide de trouver les coefficients du polynôme résultant de la multiplication de deux polynômes.

Sachez également, qu'est-ce que l'on entend par convolution linéaire? Convolution linéaire est l'opération de base pour calculer la sortie pour tout linéaire système invariant dans le temps étant donné son entrée et sa réponse impulsionnelle. Circulaire convolution C'est la même chose mais en considérant que le support du signal est périodique (comme dans un cercle, hance le nom).

Par conséquent, qu'est-ce que le théorème de convolution dans les signaux et le système ?

Théorème de convolution . Les théorème de convolution pour z transforme les états que pour tout (réel ou) complexecausal signaux et, convolution dans le domaine temporel est la multiplication dans le domaine, c'est-à-dire, ou, en utilisant la notation des opérateurs, Le théorème de convolution fournit une pierre angulaire majeure de linéaire systèmes théorie.

Pourquoi avons-nous besoin de convolution dans le traitement d'images ?

La convolution est une simple opération mathématique qui est fondamental pour de nombreux traitement d'image les opérateurs. Convolution fournit un moyen de "multiplier ensemble" deux tableaux de nombres, généralement de tailles différentes, mais de même dimensionnalité, pour produire un troisième tableau de nombres de même dimensionnalité.

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