Que signifie erreur de prédiction ?
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Vidéo: Que signifie erreur de prédiction ?

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Vidéo: MÉTRIQUES de RÉGRESSIONS en DATA SCIENCE (Coefficient de Détermination, Erreur Quadratique, etc... ) 2024, Novembre
Anonim

UNE erreur de prédiction est l'échec d'un événement attendu. les erreurs sont un élément incontournable de prédictif analytiques qui devraient également être quantifiées et présentées avec n'importe quel modèle, souvent sous la forme d'un intervalle de confiance qui indique la précision de son prédictions devraient être.

En tenant compte de cela, quelle est l'erreur de prédiction ?

Erreurs de prédiction sont définis comme les différences entre les valeurs observées de la variable dépendante et les prédit les valeurs de cette variable obtenues à l'aide d'une équation de régression donnée et les valeurs observées de la variable indépendante.

De même, qu'est-ce que l'erreur de prédiction dans la régression ? Erreur de prédiction quantifie l'une des deux choses: dans régression analyse, c'est une mesure de la façon dont le modèle prédit la variable de réponse. Dans la classification (apprentissage automatique), c'est une mesure de la façon dont les échantillons sont classés dans la bonne catégorie.

Justement, comment calculez-vous l'erreur de prédiction ?

Les équations de calcul de pourcentage erreur de prédiction (pourcentage erreur de prédiction = valeur mesurée - prédit valeur valeur mesurée × 100 ou pourcentage erreur de prédiction = prédit valeur - valeur mesurée valeur mesurée × 100) et des équations similaires ont été largement utilisées.

Quelle est la différence entre une erreur de prédiction positive et négative ?

Les différence entre le résultat réel d'une situation ou d'une action et le résultat attendu est la récompense erreur de prédiction (REP). UNE positif Le RPE indique que le résultat a été meilleur que prévu alors qu'un négatif RPE indique que c'était pire que prévu; le RPE est nul lorsque les événements se déroulent conformément aux attentes.

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